جزوه کنترل موجودی
دانلود جزوه
پارسه شیرمحمدی دکتر کریمی نیکوفکر عبدالله زاده فاطمی قمی دانشگاه شریف پیام نور دانشگاه آزاد علمی کاربردی پورسعیدی گل محمدی مدرسان شریف خلاصه کتاب جزوه
– … 
: :
• • • •
– ً :
• • — ً ؟ ً () :
— () — ً — :
• • — — – :
) () : () ) () : (- ) ) () : ) ((: ) () : 
()
ً بعنوان مثال پیش بینی تقاضای میوه در هفته آخر اسفند ماه امسال ، معادل میزان تقاضای میوه در هفته مشابه سال گذشته در نظر گرفته خواهد شد .
چنانچه داده های گذشته دارای تغییرات روندی باشند ، پیش بینی تقاضا برای این دوره معادل تقاضای واقعی دوره قبل بعلاوه اختلاف مابین مقادیر واقعی دانلود جزوه کنترل موجودی pdf دو دوره قبل خواهد بود . مثال زیر را در نظر بگیرید :
پیش بینی تغییر نسبت به دوره قبل تقاضای واقعی دوره
(Simple Average) میانگین ساده
در این روش جهت پیش بینی مقادیر تقاضا در هر دوره ، میانگین تقاضای واقعی دوره های قبلی را محاسبه میکنیم . این روش سطح تغییرات تصادفی را هموار کرده ، ولی در عین حال بطور کامل در مقابل روند تقاضا عکس العمل مناسب نشان نمیدهد .
Ft = t 1−1∑i 1t 1=− Ai
وقتی که :
شماره دوره :t تقاضای واقعی دورهAi : i
پیش بینی تقاضای دوره Ft : t
(Moving Average) میانگین متحرک
این تکنیک حد مابین روشهای تقاضای واقعی دوره قبل و میانگین ساده است . در روش ، میانگین یک تعداد از داده های واقعی آخرین دوره های گذشته ، مبنای محاسبه پیش بینی خواهد بود . دیگر ، میانگینی که با استفاده از اطلاعات جدید مرتباً به روز در آورده شود ، میانگین متحرک نامیده میشود .
به عنوان مثال دوره پیش بینی را سه ماهه فرض کنید . برای پیش بینی میزان فروش در تیر ماه میانگین میزان فروش فروردین ، اردیبهشت و خرداد دانلود رایگان جزوه کنترل موجودی pdf محاسبه قرار می گیرد . برای پیش بینی میزان فروش در مرداد ماه ، میانگین میزان فروش اردیبهشت ، خرداد و تیر مبنای محاسبه قرار می گیرد و میزان فروش فروردین از محاسبه حذف می گردد . به همین ترتیب آمار جدیدتر جایگزین آمار قدیمی شده و میانگین به سمت جلو حرکت می کند و از این جهت است که این روش میانگین متحرک نامیده می شود .
• روش میانگین متحرک بر پایه تعداد دوره های بیشتر ، اثر هموارسازی بیشتری در مورد تغییرات تصادفی دارد . ولیکن در مورد تغییرات روندی عکس العمل مناسبی نخواهد داشت .
• روش میانگین متحرک بر پایه تعداد دوره های کمتر ، دارای اثر هموارسازی کمتر بوده ، ولیکن در مورد تغییرات روندی عکس العمل مناسب تری خواهد داشت .
1-3-4- محاسبه خطای پیش بینی در روش میانگین متحرک
خطای پیش بینی عبارت است از فاصله آنچه واقعیت دارد با آنچه پیش بینی شده . برای انتخاب دوره تناوب مناسب در روش میانگین متحرک معمولاً میانگین خطای پیش بینی بر پایه تعداد دوره های
مختلف را محاسبه و دوره تناوبی را که دارای میانگین خطای کمتری باشد ، انتخاب می کنند . میانگین خطای پیش بینی بصورت زیر محاسبه می شود
2-3-4- روش میانگین متحرک با در نظر گرفتن تغییرات فصلی
چنانچه در تقاضای واقعی دوره های گذشته تغییرات فصلی وجود داشته باشد ، ابتدا باید بر اساس داده های مربوط به سالهای گذشته ضرایب فصلی محاسبه گردند . جهت محاسبه ضرایب فصلی بهتر است از داده های دو تا چهار سال گذشته استفاده شود . برای این منظور بصورت زیر عمل
1- میانگین تقاضای واقعی هر سال را محاسبه میکنیم .
2- درصد تغییر تقاضای واقعی هر دوره نسبت میانگین تقاضای سال مربوطه بدست می آوریم .
دوره تقاضای واقعی پیش بینی تقاضا میانگین تقاضای واقعی هر سال درصد تغییر تقاضای واقعی
3- دانلود رایگان جزوه کنترل موجودی درصدهای تغییر مربوط به هر فصل را بدست آورده و آنرا ضریب فصلی مربوط به آن فصل می نامیم .
سپس جهت پیش بینی تقاضای دوره های آینده با :
× = : () –()
ً :
= = = =×+×+×= — = − + (− )− + (− )− + (− )− +….
(−) :
فهرست مطالب