جزوه رنگی و تایپ شده تحلیل غیر خطی
تنباکوچی دانشگاه علمی کاربردی دکتر علیاستخدامییی دانشگاه ازاد دکتر محمدپور خلاصه کتاب دکتر تابش پور علیاستخدامی فاروقی کاردانی دکتر محم
() “” () () ً () ()
() () (() – () )
() ()
(/) “” 
() () () – () (/) ()
) ) ) () ()
: ً ()() ()”” ً () () (“”) () () () کرد.
شكل 1.21 (الف) تصوير SEM 250 از تنگستن به دنبال خرابي حرارتي (به قطعات خرد شده در سمت چپ پايين توجه كنيد). (ب) تصویر SEM 2500 of از یک مدار مجتمع آسیب دیده. تارهای سفید اکسیدهای ناشی از تخریب حرارتی هستند. (شکل (الف) برگرفته آقای مایکل شفر ، گروه علوم زمین شناسی ، دانشگاه اورگان ، یوجین ؛ (ب) شورای دکتر J. M. Hudak ، دانشگاه مک مستر ، همیلتون ، انتاریو ، کانادا.)
شکل 1.22 (الف) و (ب) تصاویر فراکتال. (ج) و (د) تصاویر ایجاد شده از مدل های کامپیوتری سه بعدی از اشیاء نشان داده شده. (شکل (الف) و (ب) برگرفته از خانم ملیسا. بینده ، کالج Swarthmore ؛ (ج) و (د) برگرفته از ناسا.)
1.4 گام های اساسی در پردازش تصویر دیجیتال
دانلود خلاصه کتاب پی دی اف pdf رایگان جزوه تحلیل غیر خطی
مفید است که مطالبی که در فصل های زیر آمده است را به دو دسته وسیع تعریف شده در بخش 1.1 تقسیم کنیم: روش هایی که ورودی و خروجی آنها تصاویر هستند و روش هایی که ورودی آنها ممکن است تصاویر باشد ، اما خروجی های آنها ویژگی هایی است که از آن تصاویر استخراج شده است. این سازمان در شکل 1.23 خلاصه شده است. نمودار به این معنا نیست که هر فرایندی روی یک تصویر اعمال می شود. در عوض ، هدف این است که ایده ای از همه روش هایی که می توانند برای اهداف مختلف و احتمالاً با اهداف مختلف روی تصاویر اعمال شوند ، منتقل شود. بحث در این بخش ممکن است به عنوان یک مرور کوتاه از مطالب باقی مانده کتاب در نظر گرفته شود. بدست آوردن تصویر اولین فرایند در شکل 1.23 است. بحث در بخش 1.3 نکاتی را در مورد منشاء تصاویر دیجیتال ارائه کرد. این مبحث در فصل 2 بسیار مفصل تر مورد بررسی قرار می گیرد ، جایی که ما تعدادی از مفاهیم اولیه تصویر دیجیتال را که در سراسر کتاب استفاده می شود ، معرفی می کنیم. تصاحب می تواند به سادگی ارائه تصویری باشد که در حال حاضر به شکل دیجیتالی است. به طور کلی ، مرحله تصویربرداری شامل پیش پردازش ، مانند مقیاس بندی است. بهبود تصویر فرایند دستکاری تصویر است ، بنابراین نتیجه مناسب تر از نسخه اصلی برای یک برنامه خاص است. کلمه specific در اینجا مهم است ، زیرا در ابتدا ثابت می کند که تکنیک های تقویت مسئله محور هستند. بنابراین ، برای مثال ، روشی که برای افزایش تصاویر اشعه ایکس بسیار مفید است ، ممکن است بهترین رویکرد برای افزایش تصاویر ماهواره ای که در باند مادون قرمز طیف الکترومغناطیسی گرفته می شوند جزوه تحلیل غیر خطی. هیچ “نظریه” کلی در مورد بهبود تصویر وجود ندارد. وقتی تصویری برای تفسیر بصری پردازش می شود ، بیننده داور نهایی نحوه عملکرد یک روش خاص است. تکنیک های تقویت بسیار متنوع هستند و از رویکردهای مختلف پردازش تصویر استفاده می کنند ، به طوری که جمع آوری مجموعه ای معنادار از تکنیک های مناسب برای تقویت در یک فصل بدون توسعه زمینه گسترده ، دشوار است.
خلاصه کتاب تحلیل غیر خطی
به همین دلیل ، و همچنین به دلیل اینکه مبتدیان در زمینه پردازش تصویر به طور کلی برنامه های کاربردی تقویت کننده را از نظر بصری جذاب ، جالب و نسبتاً ساده می دانند ، هنگام معرفی مفاهیم جدید در بخشهایی از فصل 2 و فصل ها3 و 4 ، از افزایش تصویر به عنوان مثال جزوه کنترل اماری فرایند می کنیم. ماده در دو فصل اخیر شامل بسیاری از روشهایی است که به طور سنتی برای افزایش تصویر استفاده می شود. بنابراین ، استفاده از مثالهایی برای افزایش تصویر برای معرفی روشهای جدید پردازش تصویر که در این فصلهای اولیه توسعه یافته اند ، نه تنها باعث صرفه جویی در داشتن یک فصل اضافی در کتاب مربوط به افزایش تصویر می شود ، بلکه مهمتر از همه ، یک رویکرد موثربرای معرفی تازه واردان با جزئیات فناوری پردازش است. – نیک در ابتدای کتاب با این حال ، همانطور که در ادامه کتاب مشاهده خواهید کرد ، مطالبی که در فصل های 3 و 4 ارائه شده است برای مشکلات بسیار وسیع تری از افزایش تصویر کاربرد دارد. بازسازی تصویر ناحیه ای است که با بهبود ظاهر تصویر نیز سروکار دارد. با این حال ، بر خلاف تقویت ، که ذهنی است ، ترمیم تصویر عینی است ، به این معنا که تکنیک های ترمیم بر اساس مدل های ریاضی یا احتمالی تخریب تصویر است. از سوی دیگر ، پیشرفت بر اساس ترجیحات ذهنی انسان در مورد آنچه نتیجه “خوب” افزایش است ، استوار است. پردازش تصویر رنگی منطقه ای است که به دلیل افزایش چشمگیر استفاده از تصاویر دیجیتالی در اینترنت اهمیت خود را از دست داده است.
فصل 6 تعدادی از مفاهیم اساسی در مدلهای رنگی و پردازش اساسی رنگ در یک حوزه دیجیتال را پوشش می دهد. رنگ همچنین به عنوان پایه ای برای استخراج ویژگی های مورد علاقه در یک تصویر استفاده می شود. موج ها پایه ای برای نمایش تصاویر در درجات مختلف آفتاب هستند. به طور خاص ، این ماده در کتاب برای فشرده سازی داده های تصویر و نمایش هرمی استفاده می شود ، که در آن تصاویر به طور متوالی به مناطق کوچکتر تقسیم می شوند. مطالب فصل های 4 و 5 بیشتر بر مبنای تبدیل فوریه است. علاوه بر موجکها ، در فصل 7 تعدادی از تغییرات دیگر را که بطور معمول در پردازش تصویر استفاده می شود ، مورد بحث قرار می دهیم. فشرده سازی ، همانطور که از نامش پیداست ، به تکنیک هایی برای کاهش ذخیره سازی مورد نیاز برای ذخیره تصویر یا پهنای باند مورد نیاز برای ارسال آن می پردازد. اگرچه فناوری ذخیره سازی در یک دهه گذشته به طور قابل توجهی بهبود یافته است ، اما در مورد ظرفیت انتقال نمی توان همین را گفت. این امر به ویژه در مورد استفاده از اینترنت صادق است ، که با محتوای تصویری قابل توجه مشخص می شود. فشرده سازی تصویر (شاید ناخواسته) برای اکثر کاربران رایانه ها در قالب افزونه های تصویری ، مانند پسوند jpg که در استاندارد فشرده سازی JPEG گروه متخصصان عکاسی مشترک) استفاده می شود ، آشنا است. () ً ً ً () (“”) “” مانند فهرستی از همه نقایص احتمالی عمده در یک مشکل بازرسی مواد ، یا پایگاه داده تصاویر حاوی تصاویر ماهواره ای با وضوح جزوه تحلیل غیر خطی از یک منطقه در ارتباط با برنامه های تشخیص تغییر. پایگاه دانش علاوه بر هدایت عملکرد هر یک از ماژول های پردازش ، تعامل بین ماژول ها را نیز کنترل می کند. این تمایز در شکل 1.23 با استفاده از فلش های دو سر بین ماژول های پردازش و پایه دانش ، برعکس فلش های تک سر که ماژول های پردازش را به هم متصل می کنند ، ایجاد می شود.
اگرچه ما در مورد نمایش تصویر به صراحت در این مرحله بحث نمی کنیم ، مهم است که به خاطر داشته باشیم که مشاهده نتایج پردازش تصویر می تواند در خارج از هر مرحله در شکل 1.23 انجام شود. ما همچنین توجه داریم که همه برنامه های پردازش تصویر به پیچیدگی فعل و انفعالات دلالت شده در شکل 1.23 نیاز ندارند. در حقیقت ، حتی بسیاری از این ماژول ها در بسیاری موارد مورد نیاز نیستند. برای مثال ، افزایش تصویر برای تفسیر بصری انسان به ندرت مستلزم استفاده از مراحل دیگر در شکل 1.23 است. اما به طور کلی ، با افزایش پیچیدگی یک کار پردازش تصویر ، تعداد فرآیندهای مورد نیاز برای حل مشکل نیز افزایش می یابد.
1.5 مولفه های یک سیستم پردازش تصویر
در اواسط دهه 1980 ، مدلهای متعددی از سیستمهای پردازش تصویر در سراسر جهان به فروش می رسیدند و دستگاههای جانبی قابل توجهی بودند که به رایانه های میزبان قابل توجهی متصل بودند.
در اواخر دهه 1980 و اوایل دهه 1990 ، بازار به سخت افزارهای پردازش تصویر در قالب تخته های تک جهت طراحی شده برای سازگاری با اتوبوس های استاندارد صنعت و ورود به کابینت های مهندسی ایستگاه های کار و رایانه های شخصی روی آورد. در اواخر دهه 1990 و اوایل دهه 2000 ، کلاس جدیدی از بردهای اضافی به نام واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) برای کار بر روی برنامه های سه بعدی مانند بازی ها و سایر برنامه های گرافیکی سه بعدی معرفی شد. دیری نگذشت که پردازنده های گرافیکی راه خود را در برنامه های پردازش تصویر شامل اجرای ماتریس در مقیاس بزرگ ، مانند آموزش شبکه های پیچیده عمیق پیدا کردند. علاوه بر کاهش هزینه ها ، تغییر بازار از دستگاه های جانبی قابل توجه به صفحات پردازش اضافی نیز به عنوان یک کاتالیزور برای تعداد قابل توجهی از شرکت های جدید متخصص در توسعه نرم افزارهایی که به طور خاص برای پردازش تصویر نوشته شده اند ، عمل کرد.
این روند به سمت کوچک سازی و ترکیب رایانه های کوچک چند منظوره با سخت افزار و نرم افزار تخصصی پردازش تصویر ادامه می یابد. شکل 1.24 مولفه های اصلی شامل یک سیستم معمولی با کاربرد عمومی که برای پردازش تصویر دیجیتال استفاده می شود را نشان می دهد. عملکرد هر جزء در پاراگراف های زیر مورد بحث قرار می گیرد و با تشخیص تصویر شروع می شود.
برای به دست آوردن تصاویر دیجیتال به دو زیر سیستم نیاز است. اولین سنسور فیزیکی است که به انرژی تابیده شده از جسم مورد نظر ما پاسخ می دهد. دومی که دیجیتایزر نامیده می شود ، وسیله ای برای تبدیل خروجی دستگاه سنجش فیزیکی به شکل دیجیتالی است.
به عنوان مثال ، در دوربین فیلمبرداری دیجیتال ، سنسورها تراشه های CCD) خروجی الکتریکی متناسب با شدت نور تولید می کنند. دیجیتایزر این خروجی ً () ، () () ً ® ، * : () () ً ؛ () () ، () ، () ، () ()
فهرست مطالب